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當(dāng)前產(chǎn)品頁面地址：http://wakeforestworks.com/productshow-123-2740-1.html

一、AI核心

GPU ：128核 NVIDIA Maxwell GPU

CPU ：4核cortex-A57處理器

內(nèi)存：4 GB LPDDR 25.6 GB/s

算力：472 GFLOP

基于NVIDIA強(qiáng)大的Al計算能力，系統(tǒng)內(nèi)核是一個小巧卻功能強(qiáng)大的計算機(jī)，它可以讓你并行運行多個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、對象檢測、分割和語音處理等應(yīng)用程序， 系統(tǒng)搭載四核cortex- A57處理器，128核Maxwell GPU及 4GB LPDDR內(nèi)存，帶來足夠的Al計算能力，提供472GFLOP算力，并支持一系列流行的Al框架和算法，比如TensorFlow、Pytorch、 caffe/caffe2、Keras、MXNET等

二、系統(tǒng)框架與AI框架

1.系統(tǒng)預(yù)裝ubuntu18.04操作系統(tǒng)，所有環(huán)境代碼庫文件均已安裝，開機(jī)即用。

Ubuntu 18.04 LTS在云計算領(lǐng)域效率極高，特別適用于機(jī)器學(xué)習(xí)這樣的存儲密集型和計算密集型任務(wù)。Ubuntun 長期支持版本可以獲得 Canonical 官方長達(dá)五年的技術(shù)支持。Ubuntu 18.04 LTS 還將附帶了 Linux Kernel 4.15，其中包含針對 Spectre 和 Meltdown 錯誤的修復(fù)程序。

2.提供詳細(xì)的python開源范例程序

根據(jù)TIOBE最新排名 ，Python已超越C#，與Java,C,C++一起成為全球前4大最流行語言。國內(nèi)目前百度指數(shù)搜索量已經(jīng)超越Java，與C++，即將成為國內(nèi)最受歡迎的開發(fā)語言。

Python被廣泛應(yīng)用于后端開發(fā)、游戲開發(fā)、網(wǎng)站開發(fā)、科學(xué)運算、大數(shù)據(jù)分析、云計算，圖形開發(fā)等領(lǐng)域；Python在軟件質(zhì)量控制、提升開發(fā)效率、可移植性、組件集成、豐富庫支持等各個方面均處于先進(jìn)地位。python具有 簡單、易學(xué)、免費、開源、可移植、可擴(kuò)展、可嵌入、面向?qū)ο蟮葍?yōu)點，它的面向?qū)ο笊踔帘萰ava和C#.net更徹底；

3.JupyterLab編程

JupyterLab是一個基于Web的交互式開發(fā)環(huán)境，用于Jupyter筆記本、代碼和筆記本、代碼和數(shù)據(jù).JupyterLab非常靈活配置和排列用戶界面，以支持?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)、科學(xué)計算和機(jī)器學(xué)習(xí)中廣泛的工作流.JupyterLab是可擴(kuò)展的和模塊化的編寫插件，添加新組件并與現(xiàn)有組件集成

4.多種AI框架

OpenCV計算機(jī)視覺庫，TensorFlow AI框架，Pytorch AI框架等

三、基礎(chǔ)GPIO與傳感器實驗?zāi)K

1.雙色LED實驗

2.RGB-LED實驗

3.繼電器實驗

4.激光傳感器實驗

5.輕觸開關(guān)按鍵實驗

6.傾斜傳感器實驗

7.振動傳感器實驗

8.蜂鳴器實驗

9.干簧管傳感器實驗

10.U型光電傳感器實驗

11.PCF8591模數(shù)轉(zhuǎn)換實驗

12.雨滴探測傳感器實驗

13.PS2操縱桿實驗

14.電位器實驗

15.模擬霍爾傳感器實驗

16.模擬溫度傳感器實驗

17.聲音傳感器實驗

18.光敏傳感器實驗

19.火焰報警實驗

20.煙霧傳感器實驗

21.觸摸開關(guān)實驗

22.超聲波傳感器距離檢測實驗

23.旋轉(zhuǎn)編碼器實驗

24.紅外避障傳感器實驗

25.I2C LCD1602液晶顯示實驗

26.BMP180氣壓傳感器實驗

27.MPU6050陀螺儀加速度傳感器

28.DS1302實時時鐘模擬實驗

29.循跡傳感器實驗

30.直流電機(jī)風(fēng)扇模塊實驗

31.步進(jìn)電機(jī)驅(qū)動模塊實驗

32.PIR人體熱釋電感應(yīng)模塊實驗

四、AI視覺

1.球體追蹤

2.人臉識別追蹤

3.二維碼識別

4.汽車/行人檢測

5.人體追蹤

6.基于Dlib實現(xiàn)人臉身份識別

7.車牌識別

8.自定義物體識別

9.基于Pytorch的手勢識別

10.AI人工智能臉部特征識別

11.顏色識別追蹤

12.顏色抓取

13.顏色互動

14.模型訓(xùn)練-機(jī)械手垃圾分揀

15.人體特征識別互動-機(jī)械手手勢互動（識別多種手勢并執(zhí)行相應(yīng)的動作）

16.人體特征識別互動-機(jī)械手手勢抓?。ㄗR別數(shù)字手勢，堆疊層數(shù)，并在拳頭手勢下推倒）

17.人體特征識別互動-機(jī)械手人臉識別追蹤（檢測人臉，識別后跟蹤移動）

五、AI聽覺

1.在線語音合成實驗（將文本轉(zhuǎn)化為MP3格式的音頻并播放）

2.語音聽寫流式實驗（會將語音轉(zhuǎn)化為文字文本輸出）

3.圖靈機(jī)器人實驗（輸入對話內(nèi)容后，機(jī)器人將回復(fù)對話的內(nèi)容）

4.AIUI實驗(科大訊飛推出的自然語言理解為核心的全鏈路人機(jī)交互語音解決方案)

5.VAD實驗(語音活動檢測(Voice Activity Detection,VAD)又稱語音端點檢測,語音邊界檢測)

6.小薇機(jī)器人語音對話實驗（運行程序?qū)⑦M(jìn)入對話狀態(tài)）

7.Snowboy語音喚醒實驗（KITT.AI開發(fā)的人工智能軟件工具包。通過Snowboy軟件，開發(fā)人員可以在一些硬件設(shè)備上添加 “語音熱詞探測” 功能讓用戶通過與移動設(shè)備進(jìn)行對話，“喚醒” 或 “命令” 它們?nèi)プ鲆恍┦虑?。在這個過程中，設(shè)備會通過主人的 “語音控制” 變身為一個智能化機(jī)器人。）

六、機(jī)器運動學(xué)與ROS機(jī)器人

1.手機(jī)APP控制機(jī)械臂（IO/安卓）

2.FPV第一視角控制

3.6自由度機(jī)械臂

4.智能串行總線舵機(jī)

5.PC上位機(jī)控制

a)上位機(jī)除了FPV攝像頭畫面外還新增了機(jī)械臂3D仿真模型

b)3D模型和實體同步轉(zhuǎn)動，讓機(jī)械臂控制理論和實際相結(jié)合

6.機(jī)械臂自定義學(xué)習(xí)動作組

a)進(jìn)入學(xué)習(xí)模式后可通過讀取并記錄每次轉(zhuǎn)動的角度，實現(xiàn)學(xué)習(xí)并重復(fù)執(zhí)行動作組

7.趣味固定動作組

a)APP中提供8種固定動作組，可點擊序號進(jìn)行預(yù)覽，點擊運行后開始執(zhí)行。

8.機(jī)械臂同步示教（需2臺）

a)讀取主機(jī)端的關(guān)節(jié)角度，實時傳輸至從機(jī)端，讓從機(jī)根據(jù)主機(jī)姿態(tài)同步轉(zhuǎn)動

9.6自由度逆運動學(xué)控制

a)分解機(jī)械臂6個自由度的舵機(jī)運動控制，通過輸入目標(biāo)坐標(biāo)計算各舵機(jī)的理論運動角度，結(jié)合舵機(jī)控制協(xié)議同時控制各個舵機(jī)運動

10.ROS操作系統(tǒng)

a)ROS機(jī)器人操作系統(tǒng)是工具、庫和協(xié)議的集合，旨在簡化機(jī)器人平臺，構(gòu)建復(fù)雜而強(qiáng)大的機(jī)器人

七、云物聯(lián)網(wǎng)

1.基于MQTT協(xié)議的物聯(lián)網(wǎng)實驗

2.基于阿里云的物聯(lián)網(wǎng)實驗

3.基于巴法云的物聯(lián)網(wǎng)實驗

4.微信小程序的結(jié)構(gòu)

5.基于微信小程序的物聯(lián)網(wǎng)手機(jī)端實驗

6.物聯(lián)網(wǎng)智能燈實驗

7.物聯(lián)網(wǎng)智能風(fēng)扇實驗

八、實驗項目：

1. 對每個舵機(jī)單獨控制實驗

2. 舵機(jī)記憶動作實驗

3. 械臂同步示教

4. 機(jī)械臂固定動作組不少于8組

5. 機(jī)械臂自定義學(xué)習(xí)動作組

6. AI視覺顏色識別抓取

7. AI視覺顏色識別分揀堆疊

8. AI視覺定位

9. AI視覺實現(xiàn)垃圾分揀

10. Open CV幾何變換

11. Open CV圖片處理和繪制文字線段

12. Open CV讀取、寫入和保存圖像

13. Open CV圖像美化

14. Open CV讀取、寫入和保存視頻

15. Open CV繪畫函數(shù)

16. Open CV進(jìn)行顏色檢測

17. Open CV臉部和眼睛檢測

18. Open CV實現(xiàn)行人檢測

19. Open CV實現(xiàn)汽車檢測

20. Open CV進(jìn)行車牌檢測

21. Open CV定位物體的實時位置

22. Open CV攝像頭云臺物體追蹤

23. Open CV攝像頭云臺人臉追蹤

24. Open CV運動檢測與追蹤

25. Open CV人臉身份識別

26. 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型圖像識別實踐

27. 深度學(xué)習(xí)模型

28. 基于Pytorch的手勢識別、表情識別及臉部特征識別

29. AI在線語音合成實驗

30. AI語音聽寫流式實驗

31. 圖靈機(jī)器人實驗

32. AI全鏈路人機(jī)交互語音實驗

33. AI機(jī)器人語音對話實驗

34. SnowBoy語音喚醒實驗

35. 語音情感識別

36. 基于MQTT協(xié)議的物聯(lián)網(wǎng)實驗

37. 基于巴法云的物聯(lián)網(wǎng)實驗

38. 基于阿里云的物聯(lián)網(wǎng)實驗

39. 基于微信小程序的物聯(lián)網(wǎng)手機(jī)端實驗

40. 物聯(lián)網(wǎng)智能燈實驗

41. 物聯(lián)網(wǎng)智能風(fēng)扇實驗

42.提供不少于20個GPIO控制與傳感器實驗?zāi)K

人工智能實驗平臺配置清單

序號	名稱	數(shù)量	備注
1	AI核心板 (1) GPU ：128核 NVIDIA Maxwell GPU (2) CPU ：4核cortex-A57處理器 (3) 內(nèi)存：4 GB LPDDR 25.6 GB/s (4) 算力：472 GFLOP	1塊
2	10寸TFT液晶屏	1塊
3	6自由度機(jī)械臂	1套
4	機(jī)械臂擴(kuò)展板	1塊
5	智能串行總線舵機(jī)	6只
6	USB攝像頭	1個
7	oled顯示屏	1塊
8	無線網(wǎng)卡	1個
9	32g tf卡	1個
10	USB音頻解碼模塊（含8歐5W立體聲喇叭、板載優(yōu)質(zhì)硅麥克風(fēng)）	1套
11	散熱風(fēng)扇	1只
12	積木方塊	4塊
13	迷你垃圾桶	4個
14	無線鍵盤	1個
15	無線鼠標(biāo)	1個
16	40pin排線	3根
17	1mm線雙頭線	20根
18	杜邦線	20根
19	Micro USB數(shù)據(jù)線	1根
20	220V電源線	1根
21	AI核心板IO擴(kuò)展板	1塊
22	AI傳感器模塊板	1塊
23	傳感器模塊板標(biāo)配以下傳感器模塊： (1) 雙色LED模塊 (2) 繼電器模塊 (3) 輕觸開關(guān)按鍵模塊 (4) U型光電傳感器模塊 (5) PCF8591模數(shù)轉(zhuǎn)換模塊 (6) PS2操縱桿模塊 (7) 電位器模塊 (8) 模擬霍爾傳感器模塊 (9) 光敏傳感器模塊 (10) 火焰報警模塊 (11) 煙霧傳感器模塊 (12) 超聲波傳感器模塊 (13) 旋轉(zhuǎn)編碼器模塊 (14) 紅外避障傳感器模塊 (15) BMP180氣壓傳感器模塊 (16) 直流電機(jī)模塊 (17) 步進(jìn)電機(jī)模塊 (18) 電機(jī)驅(qū)動模塊 (19) 人體熱釋電感應(yīng)模塊